Xe tự lái phụ thuộc vào nhiều cảm biến để phát hiện vật thể và thế giới xung quanh. Phương pháp truyền thống là làm việc với camera và lidars. Nhưng một số công ty công nghệ và các startup đã xây dựng công nghệ radar độ phân giải cao tiên tiến cho xe tự hành, còn được gọi là radar hình 4D.
Trong đó có một startup đặt trụ sở tại Hàn Quốc có tên là bitsensing. Công ty này cho biết radar hình 4D của họ không chỉ dành cho lái xe tự động mà còn có thể được áp dụng cho các thành phố thông minh và chăm sóc sức khỏe số, và công ty vừa hoàn tất vòng gọi vốn Series B trị giá 25 triệu USD cho công nghệ radar độ phân giải cao.
Bitsensing được thành lập vào năm 2018 bởi Jae-Eun Lee, CEO của bitsensing, một cựu kỹ sư nghiên cứu cấp cao đã dẫn đầu Hệ thống hỗ trợ lái xe Tiên tiến ADAS 77GHz toàn diện đầu tiên của Hàn Quốc cho các phương tiện tại Mando Corporation, một nhà cung cấp cấp 1 của Hàn Quốc.
Lee đã được truyền cảm vào năm 2015 sau khi ông chứng kiến một vụ va chạm giao thông thảm khốc tại Cầu Incheon Yeongjong ở Hàn Quốc do sương mù dày đặc và tầm nhìn kém. Điểm chuyển mình đó đã giúp ông nhận ra tầm quan trọng của việc áp dụng công nghệ radar có thể là để ngăn chặn những tai nạn như vậy, và ông quyết định tập trung vào việc thúc đẩy việc thương mại hóa của nó bằng cách bắt đầu bitsensing.
“Các phương pháp truyền thống, đặc biệt trong ngành công nghiệp ô tô, thường tập trung vào hệ thống camera và lidar. Tuy nhiên, các hệ thống này bị hạn chế bởi điều kiện môi trường như ánh sáng yếu, sương mù hoặc mưa, điều quan trọng cho các hệ thống di chuyển,” Lee nói thêm rằng những hạn chế này có thể dẫn đến sự giảm độ chính xác và độ tin cậy trong việc phát hiện vật thể và đảm bảo an toàn.
Khi được hỏi về việc công nghệ hình ảnh 4D có thể thay thế lidar trong tương lai gần hay không, Lee cho biết rằng hiện tại hiệu suất của radar hình ảnh chưa thể sánh kịp với độ phân giải cực kỳ cao của các hệ thống lidar hiện tại, nhưng nó có tiềm năng lớn. Điều đó có nghĩa là khi công nghệ radar hình ảnh tiếp tục phát triển, dự kiến sẽ đạt được một điểm mà nó có thể thay thế lidar, có lẽ nhanh hơn quá trình phát triển của lidar chính mình.
Tại CES vào năm 2023, CEO Amnon Shashua của Mobileye, một công ty lái xe tự hành có trụ sở tại Israel, trong bài phát biểu của ông tại sự kiện cho biết Mobileye, cũng đã phát triển riêng radar hình 4D của mình, chỉ muốn triển khai radar hình 4D ngoại trừ radar lidar trước vào năm 2025. Nhận xét của Shashua đã thu hút sự chú ý của người hoạt động trong ngành. Theo một báo cáo của Frost & Sullivan, hầu hết các nhà sản xuất ô tô sẽ tích hợp radar hình 4D vào bộ cảm biến ADAS/AD của họ cùng với camera, lidar và các radar cảm giác và hình ảnh khác.
Bitsensing không phải là công ty duy nhất phát triển radar hình 4D. Altos Radar có trụ sở tại California và Arbe Robotics có trụ sở tại Tel Aviv và Dallas cũng đã xây dựng radar độ phân giải cao cho các xe tự hành để nhận biết vật thể xung quanh họ. Lee cũng đề cập đến Oculii và Zendar là những đối thủ cùng ngành của startup của mình.
Khi được hỏi về điểm khác biệt so với các đối thủ, radar hình 4D độ phân giải cao của bitsensing cung cấp một giải pháp phát hiện xung quanh cho hệ thống xe tự lái với phạm vi phủ sóng hơn 300 mét và một tiến bộ 50% trong phạm vi phát hiện so với radar truyền thống.
Ngoài ra, công ty khẳng định rằng bộ cảm biến theo dõi tình hình giao thông của mình (TIMOS) là bộ cảm biến đầu tiên tích hợp thiết bị tính toán AI cạnh vào một giải pháp hệ thống giao thông thông minh (ITS).
Ví dụ, thiết bị radar giao thông AI 24GHz của họ được cung cấp bởi Nvidia Jetson với hệ thống GPU tích hợp. Điều đó có nghĩa là loại bỏ các máy tính cá nhân và cáp ngoại vi phi truy cứng với TIMOS của họ, thay vào đó là một hệ thống duy nhất giúp chuyển dữ liệu thu thập đến phân tích. TIMOS, hiện đang được sử dụng ở sáu quốc gia, cung cấp khả năng quan sát và thông minh qua 12 làn đường giao thông và nhận diện phương tiện như ô tô và xe máy. Nó cũng có thể xác định các vấn đề an toàn, bao gồm việc băng qua đường, lái xe ngược chiều, vi phạm tốc độ và phương tiện đỗ đạm.
“Giải pháp giao thông của chúng tôi kết hợp công nghệ camera và radar và chúng tôi hiện đang làm việc trên một số dự án để lắp đặt giải pháp radar kết hợp này dọc theo các xa lộ từ Hàn Quốc và xa hơn nữa,” Lee tiếp tục. “Các lợi ích bao gồm quản lý giao thông và theo dõi các sự kiện bất ngờ như xe dừng lại, đồng thời cung cấp cái nhìn thời gian thực về giao thông cho trung tâm điều khiển về lưu lượng phương tiện, tốc độ và tải trọng.”
Công ty cũng muốn áp dụng công nghệ radar của mình cho sức khỏe số, cụ thể là chăm sóc giấc ngủ. Công ty cho biết radar của họ có thể theo dõi chất lượng giấc ngủ, gián đoạn hô hấp và chuyển động cơ thể và cung cấp phân tích dữ liệu về điều kiện giấc ngủ của người dùng.
“Đối với công nghệ sức khỏe, chúng tôi cung cấp phần cứng radar cũng như các API cho các công ty tích hợp giám sát chất lượng giấc ngủ vào phần mềm của họ,” Lee chia sẻ với TechCrunch. “Hiện nay, giải pháp của chúng tôi được giới thiệu vào các cơ sở chăm sóc người cao tuổi và bệnh viện tại Hàn Quốc, Singapore và Nhật Bản.”
Lee cho biết công ty đang ở giai đoạn tăng trưởng doanh thu và đang cố gắng mở rộng quy mô toàn cầu thông qua các đối tác chiến lược. Công ty có thể cung cấp phần cứng và phần mềm, dữ liệu và hợp đồng cấp phép.
“Gần đây, sự chậm trễ trong việc thương mại hóa công nghệ lái xe tự động đã trở thành vấn đề đáng kể, khiến một số người tin rằng có thể có những hạn chế trong thị trường cảm biến. Tuy nhiên, với sự chuyển đổi sang thời kỳ Xe được Định nghĩa bởi Phần mềm (SDV), có nhu cầu ngày càng tăng về việc tích hợp nhanh chóng các cảm biến hiệu suất cao và nhiều lời khuyên từ ngay những giai đoạn đầu về cảm biến. Vì vậy, thị trường radar hình ảnh và radar tiên tiến dự kiến sẽ mở rộng rất nhanh,” Lee nhấn mạnh.
Các nhà đầu tư, bao gồm Ngân hàng Phát triển Hàn Quốc, Tập đoàn HL Mando, Ngân hàng Công nghiệp Hàn Quốc và Aju Capital, đã tham gia vào vòng gọi vốn mới nhất, nâng tổng số tiền gọi vốn lên 46 triệu USD kể từ khi thành lập.
